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बीजगणित पाठ्यक्रम

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359 पाठ्यक्रम
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  1. स्तर
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  3. भाषा
    • edx
    • सप्ताह में 3-4 घंटे, 4 सप्ताह लंबा
    • आत्म गति
    • फ्री ऑनलाइन कोर्स (ऑडिट)
    • edx
    • सप्ताह में 2-4 घंटे, 4 सप्ताह लंबा
    • आत्म गति
    • फ्री ऑनलाइन कोर्स (ऑडिट)
  1. इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, छात्रों को विभिन्न डेटा और वास्तविक विश्व घटनाओं को मॉडल करने के लिए सफलतापूर्वक कार्यों को लागू करने का तरीका सीखना होगा। यह पाठ्यक्रम एक समारोह की अवधारणा की समीक्षा करता है और फिर सामान्य और असामान्य प्रकार के मजेदार उदाहरण प्रदान करता है।

    • कोर्स
    • सामग्री के 5-6 घंटे, 3 सप्ताह लंबा
    • 20th फ़रवरी, 2023
    • फ्री ऑनलाइन कोर्स (ऑडिट)
  2. इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य छात्रों के लिए है जो मौलिक गणितीय अवधारणाओं की एक ठोस बीजगणित नींव बनाने की तलाश में हैं, जिसमें से अधिक उन्नत पाठ्यक्रम लेने के लिए जो प्रीकलकुलस, कैलकुलस, संभावना और आंकड़े से अवधारणाओं का उपयोग करते हैं। यह पाठ्यक्रम होगा ...

    • कोर्स
    • सामग्री के 10 घंटे, 5 सप्ताह लंबे
    • 20th फ़रवरी, 2023
    • फ्री ऑनलाइन कोर्स (ऑडिट)
  3. यह पाठ्यक्रम तीन भाग के बीजगणित अनुक्रम में अंतिम पाठ्यक्रम है, इस पाठ्यक्रम में, छात्र अधिक उन्नत कार्यों के अपने ज्ञान का विस्तार करते हैं, और उन्हें बीजगणित और ज्यामितीय तकनीकों का उपयोग करके लागू करते हैं। यह कोर्स छात्रों को ...

    • कोर्स
    • सामग्री के 9-10 घंटे, 5 सप्ताह लंबा
    • 20th फ़रवरी, 2023
    • फ्री ऑनलाइन कोर्स (ऑडिट)
    • यूट्यूब
    • सामग्री के 5 घंटे
    • ऑन-डिमांड
    • ऑनलाइन पाठ्यक्रम
    • यूट्यूब
    • सामग्री के 1-2 घंटे
    • ऑन-डिमांड
    • ऑनलाइन पाठ्यक्रम
    • edx
    • सप्ताह में 4-6 घंटे, 4 सप्ताह लंबा
    • आत्म गति
    • फ्री ऑनलाइन कोर्स (ऑडिट)
    • edx
    • सप्ताह में 6-10 घंटे, 15 सप्ताह लंबा
    • आत्म गति
    • फ्री ऑनलाइन कोर्स (ऑडिट)
  4. क्या आप डेटा साइंस में रुचि रखते हैं लेकिन इसके लिए गणित पृष्ठभूमि की कमी है? क्या हमेशा एक कठिन विषय रहा है कि आप बचना चाहते हैं? यह कोर्स आपको सबसे मौलिक कैलकुलस अवधारणाओं को सिखाता है कि आपको बिना डेटा साइंस में कैरियर की आवश्यकता होगी।

    • कोर्स
    • सामग्री के 8-9 घंटे, 6 सप्ताह लंबे
    • 20th फ़रवरी, 2023
    • फ्री ऑनलाइन कोर्स (ऑडिट)
  5. यह पाठ्यक्रम एक श्रृंखला का पहला है जो शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए बुनियादी डेटा विज्ञान अवधारणाओं को कैसे लागू करना चाहते हैं। आप एक छात्र हो सकता है जो डेटा विज्ञान में कैरियर का पीछा करने पर विचार कर रहा है और अधिक जानने के इच्छुक हैं।

    • कोर्स
    • सामग्री के 12 घंटे, 4 सप्ताह लंबे
    • 20th फ़रवरी, 2023
    • फ्री ऑनलाइन कोर्स (ऑडिट)
    • edx
    • सप्ताह में 5-8 घंटे, 9 सप्ताह लंबा
    • आत्म गति
    • फ्री ऑनलाइन कोर्स (ऑडिट)

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