जानें कैसे एक डेटा वैज्ञानिक की तरह सोचने के लिए: MATLAB के साथ एक्सप्लोरेटरी डेटा विश्लेषण की समीक्षा
अग्रणी विशेषज्ञों के साथ MATHWORKS द्वारा पेश किया गया यह मुक्त-से-ऑडिट कोर्स आपको व्यावहारिक और उद्योग उन्मुख सामग्री के साथ डेटा विज्ञान में MATLAB की शक्ति को समझने में मदद करेगा।
परिचय
MATLAB के साथ एक्सप्लोरेटरी डेटा विश्लेषण , Coursera के माध्यम से MathWorks द्वारा की पेशकश की, मैं वेब पर लिया है कि सबसे व्यावहारिक और उद्योग उन्मुख पाठ्यक्रमों में से एक है। यह कोर्स विशेषज्ञता कार्यक्रम का हिस्सा है जिसका शीर्षक है MATLAB के साथ प्रैक्टिकल डेटा साइंस इस विषय पर चार पाठ्यक्रम होते हैं। पूरे विशेषज्ञता को पूरा करने के लिए लगभग पांच महीने लगेंगे। विशेषज्ञता का विषय कई रूपों में डेटा का विश्लेषण करने के लिए मानक प्रक्रियाओं के माध्यम से उपस्थित लोगों को मार्गदर्शन करने के लिए अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया है।
क्यों मैं इस कोर्स को Took
हम एक ऐसे युग में रहते हैं जहां हर दिन बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न होते हैं। यह डेटा यातायात, कृषि, चीजों के इंटरनेट, इंटरकनेक्टेड इलेक्ट्रिकल ग्रिड, परिवहन और कई अन्य क्षेत्रों सहित कई स्रोतों से आता है। डेटा की बढ़ती मात्रा मनुष्यों को चुनौती देती है क्योंकि हमारे दिमाग थोड़े समय में तेजी से जटिल डेटा के बड़े हिस्से की गणना करने के लिए विकसित नहीं हुए हैं। दूसरी ओर, हमें महत्वपूर्ण स्थितियों और वित्तीय रूप से महत्वपूर्ण मामलों पर निर्णय लेने के लिए इस डेटा का समय पर और सटीक विश्लेषण की आवश्यकता होती है। एक विद्युत इंजीनियर के रूप में, मैं देखता हूँ कि प्रत्येक घंटे उपभोक्ताओं से कितना डेटा उत्पन्न होता है और मनुष्यों के लिए यह कितना मुश्किल होता है। MATLAB, एक शक्तिशाली कम्प्यूटेशनल इंजन के रूप में इस डेटा का विश्लेषण करने में मदद करने की क्षमता रखता है और इसके अलावा, इस डोमेन में मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। मेरा विशिष्ट लक्ष्य डेटा विज्ञान में अपने कौशल को विकसित करना था और इसका उपयोग विद्युत शक्ति नेटवर्क योजना के विश्लेषण में मदद करने के लिए किया गया था। हमें निम्नलिखित कार्यों को सफलतापूर्वक पूरा करने की आवश्यकता है:
- लघु अवधि के अंतराल में उपभोक्ताओं के व्यवहार को निर्धारित करना
- अक्षय ऊर्जा उत्पादन की योजना बनाने के लिए पूर्वानुमान मौसम पैटर्न,
- एक लागत प्रभावी तरीके से आपूर्ति और मांग को संतुलित करने के लिए पीढ़ी की योजना बनाएं,
- उपभोक्ता डेटा का विश्लेषण करने के लिए नेटवर्क की बाधाओं, भीड़ के समय और अंक आदि की पहचान करें।
इतिहास
मैंने कोर्सा प्लेटफॉर्म में पाठ्यक्रम पाया और आगे कक्षा सेंट्रल वेबसाइट में विशेषज्ञता में समान लोगों और बाकी पाठ्यक्रमों की खोज की। कुछ सत्र लेने के बाद, सामग्री और पाठ्यक्रम कई मायनों में अद्वितीय साबित हुए और इसलिए मैंने इसे जारी रखा।
प्रशिक्षक
मैंने कई अन्य ऑनलाइन घटनाओं और पाठ्यक्रमों में प्रशिक्षकों को देखा है जो द्वारा पेश किए गए हैं गणित उनके पास बहुत गहरी ज्ञान और उनके द्वारा प्रस्तुत सामग्री का अनुभव है। मैं उन सामग्री में सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान और संगठन दोनों को देखता हूं जो वे पेशकश कर रहे हैं जो पाठ्यक्रम को एक सुखद अनुभव बनाता है।
मेरे कौशल
मेरे पास अक्षय ऊर्जा इंजीनियरिंग में मास्टर डिग्री है और मेरा स्नातक इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में है। मैं एकेडमी और मेरी नौकरी दोनों में एमएटीएलएबी का एक उपयोगकर्ता रहा हूं। मैं वर्तमान में एक विशेषज्ञ इंजीनियर के रूप में काम करता हूं और डेटा विश्लेषण सहित विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए हमारे रोजमर्रा के उपकरणों में से एक के रूप में MATLAB का उपयोग करता हूं। मैंने पहले से ही अन्य डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमों को भी लिया था जैसे कि एडक्स द्वारा मैथवर्क्स द्वारा पेश किया गया था।
कैसे सफल होना
पाठ्यक्रम से मेरे अनुभव के अनुसार, यह एक लाभ है यदि पाठक के पास डेटा साइंस, गणित और / या इंजीनियरिंग में कुछ सैद्धांतिक पृष्ठभूमि है। यदि आप पाठ्यक्रम में सामग्री सीखते समय ज्ञान को लागू करना शुरू करते हैं तो यह भी बहुत अच्छा है। हालांकि, MATLAB होना अनिवार्य है क्योंकि पाठ्यक्रम समाप्त होने के बाद ऑनलाइन संस्करण उपलब्ध नहीं होगा।
संपादक का नोट: शिक्षार्थियों को सभी पाठ्यक्रमों के लिए MATLAB तक पहुंच प्रदान की जाती है।
प्रमाणपत्र
पाठ्यक्रम एक शुल्क के लिए कोर्सरा में अन्य एमओओसी जैसे प्रमाण पत्र प्रदान करता है। आप केवल पाठ्यक्रम या संपूर्ण विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं। कोर्सरा में अन्य विकल्प हैं जैसे कि कोर्सरा प्लस सदस्यता जहां आपके पास हजारों पाठ्यक्रमों तक वार्षिक पहुंच हो सकती है और उनके लिए प्रमाण पत्र प्राप्त कर सकते हैं।
पाठ्यक्रम
यह पाठ्यक्रम कक्षा सेंट्रल पर है सर्वश्रेष्ठ मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम सूची यह सामग्री में समृद्ध है और अच्छी तरह से पांच सप्ताह में आयोजित किया गया है। पाठ्यक्रम में एक मानक डेटा विज्ञान कार्य की सभी मूल बातें शामिल हैं। यह डेटा विज्ञान के कार्यप्रवाह का वर्णन करता है, डेटा को कैसे आयात करें, इसे कैसे फ़िल्टर करें और कैसे क्रमबद्ध करें, डेटा पर आवश्यक विश्लेषण और गणना कैसे करें और अंततः इसे अपने दर्शकों को कैसे पेश करें। प्रतिभागी कई मंचों में विषयों पर भी चर्चा कर सकते हैं और प्रश्न पूछ सकते हैं।
ग्रेडिंग
कई ग्रेड और अनग्रेड्ड क्विज़ और टेस्ट हैं। इस पाठ्यक्रम में मदद के लिए गणित वर्क्स वेबसाइट के माध्यम से कई अभ्यास परीक्षण भी प्रदान किए जाते हैं। एक प्रमाण पत्र के लिए विचार करने के लिए ग्रेड टेस्ट पास करना आवश्यक है।
समय प्रतिबद्धता
हालांकि, यदि आप विषयों को गहराई से समझना चाहते हैं, तो आपको विषयों को आगे और अधिक महत्वपूर्ण रूप से अपने आप में अभ्यास करने के लिए अधिक समय की आवश्यकता है।
निष्कर्ष
मैं सफलतापूर्वक पाठ्यक्रम की सामग्री के माध्यम से चला गया और इसे बहुत उपयोगी पाया। यह वास्तव में मुझे डेटा विज्ञान में एमएटीएलएबी की शक्ति को समझने में बहुत मदद करता है। मैं अब अपने काम में सीखा विषयों का उपयोग कर सकता हूँ। यह सबसे अच्छा पाठ्यक्रम मैं ऑनलाइन लिया है में से एक है।
संपादक का नोट: यहाँ विशेषज्ञता में तीसरे पाठ्यक्रम के लिए एक गहन समीक्षा है, पाठ्यक्रम की समीक्षा: गणित वर्क्स द्वारा एमएटीएलएबी के साथ भविष्यवाणी मॉडलिंग और मशीन लर्निंग मैगेश जॉन द्वारा लिखित, प्रशिक्षकों में से एक, ब्रैंडन आर्मस्ट्रांग से एक टिप्पणी के साथ।
